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朱定局著2018 年出版188 页ISBN:9787121342868本书是一本原创性专著,主要内容是深度学习的理论研究及其在大数据方面的新应用。本书共分两部分,第一部分是深度学习的理论研究部分;第二部分是深度学习的应用实践部分。本书的第1章是对现有深度学习神经网络...
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普通高等教育新工科人才培养规划教材 大数据专业 深度学习 卷积神经网络算法原理与应用
王改华编著2019 年出版147 页ISBN:9787517075950考虑到近几年深度学习的快速发展,而此方面的教材缺乏,本书以卷积神经网络算法原理为基础,对最近几年提出的卷积神经网络进行系统介绍。本书较全面地介绍了卷积神经网络的基本内容,注重卷积神经网络的基本概念、...
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博文视点AI系列 深度学习之美 AI时代的数据处理与最佳实践
张玉宏著2018 年出版654 页ISBN:9787121342462本书在内容上主要分为两个部分:第一,深入浅出、图文并茂地介绍深度学习相关原理,包括感知机、BP反向传播算法、卷积神经网络(CNN)、递归神经网络(RNN)、深度信念网络(DBN)Dropout、生成对抗网络等流行的深度学习原.....
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精通数据科学 从线性回归到深度学习
唐亘著2018 年出版411 页ISBN:9787115479105本书是全面讲解了数据科学的相关知识,从数学统计学,讲到机器学习、深度学习中用到的算法及模型,借鉴经济学视角给出模型的相关解释,深入探讨模型的可用性,并结合大量的实际案例和代码帮助读者学以致用,将具体的.....
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