基于解释的机器学习方法

基于机器学习的行为识别技术研究

机器学习的哲学探索

本书主要是通过分析机器学习的研究前沿及其两大核心问题——“机器学习的可能实现路径”和“机器学习的发现功能”把这些问题展开讨论。

基于再生核的机器学习方法

机器学习 实现人工智能的途径

大数据与机器学习 复杂社会的政治分析

Python机器学习实践 测试驱动的开发方法

机器人操作的数学导论

机器人机构学的数学基础

本书包括矩阵理论，射影几何，运动学分析，静力学等内容。

机器学习与数据科学 基于R的统计学习方法

本书通过8章内容，由浅入深地介绍了机器学习、数据处理、数据再加工、数据分析、回归分析、数据分类、模型性能评估以及无监督学习等内容。可谓是每一章都是当前最新颖最有探索价值的专题，对于想要了解机器学...