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机器学习中的不平衡分类方法
康琦，吴启迪著2017 年出版185 页ISBN：9787560869803本书共12章，主要讲述不平衡分类学习的基本理论、特征选择与降维学习、模型评估与选择、重采样与代价敏感学习、贝叶斯分类器、决策树与随机森林、集成学习与强化学习等重要的不平衡分类学习方法，为不平衡分类...
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多维粒子群优化在机器学习与模式识别中的应用
（芬）SERKANKIRANYAZ，（土）TURKERINCE，（芬）MONCEFGABBOUJ著；彭鹏菲，董银文，龚立译2017 年出版355 页ISBN：9787118113549这本书探讨了多维粒子群优化,由作者开发了一种技术解决这些需求。在介绍关键优化技术后,作者介绍了统一的框架，并展示了其在具有挑战性的应用领域的优势,包括多维扩展粒子群优化的全局收敛性、动态数据聚类...
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基于机器学习算法的分类知识发现及其在文本分析中的应用
祁瑞华著2015 年出版178 页ISBN：9787302415763本书重点论述的是机器学习领域发展最快的部分，也是对传统机器学习算法提出最重大挑战的部分，即机器学习算法在文本分析这一数据挖掘实践中的新应用新发展。随着人类活动的不断发展，各个领域产生了不断增加的大...
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生物信息学中的机器学习分析方法
王雪松，程玉虎，张林著2014 年出版186 页ISBN：9787030424723机器学习具有从数据和经验中获取知识的学习能力，能够从海量的生物数据中提取知识，在解决生物信息学的相关问题中，起着越来越重要的作用，并取得了丰硕的成果。但庞大的计算量、复杂的噪声模式、海量的时变数据给...
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建筑能耗分析中的数据挖掘与机器学习
（法）弗雷德里克·马古尔斯，赵海祥著2018 年出版104 页ISBN：9787111602675建筑的能源性能受很多因素的影响，本书针对建筑的复杂特性，重点研究用最新的数据挖掘和机器学习方法来对建筑能耗进行精确的预测、分析或者故障检测/诊断。本书涉及建筑能耗分析的建模及用于模型降阶与并行计...
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python在机器学习中的应用
余本国编著2019 年出版327 页ISBN：9787517074830《基于python的人工智能基础及实战》一书是一本零基础入门教程，教你如何从一名计算机编程小白，到一名能够操纵当下流行的、最新版的python3.6语言，再入门人工智能，最后自己动手深入各类小应用项目实战。本书由...
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机器学习在线 解析阿里云机器学习平台
杨旭著2017 年出版255 页ISBN：9787121318696以机器学习中的典型案例为主线，条分缕析梳理阿里云的平台功能，讲解如何用阿里云的机器学习平台来实现各类应用，包括商家作弊检测、生存预测、信用风险预测、用户购买行为预测等，并完整地介绍了机器学习的基本原...
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