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深度强化学习原理与实践
陈仲铭，何明著2019 年出版341 页ISBN：9787115505323本书将从数学和方法的角度分别阐述强化学习的内容。从数学基础讲起，通过简单的环境模型来逐步展开强化学习的内容。每章至少会有一个案例来辅助读者深入理解相关的知识点，涵盖目前的热点应用，例如图像风格创造...
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深入浅出强化学习 原理入门
郭宪，方勇纯编著2018 年出版239 页ISBN：9787121329180阿法狗击败世界围棋冠军柯洁，标志着人工智能进入一个新的阶段。阿法狗背后的核心算法——深度强化学习——成为继深度学习之后广泛受人关注的前沿热点。本书由浅入深地阐述了强化学习的基础理念与实践，包括数...
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强化学习 原理与Python实现
（中国）肖智清2019 年出版240 页ISBN：9787111631774第1章，介绍强化学习的基础知识与环境库Gym的使用，并给出一个完整的编程实例。第2～9章，介绍强化学习的理论和算法。采用严谨的数学语言，推导强化学习的基本理论，进而在理论的基础上讲解算法，并为算法提供配套的Pyt....
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强化学习实战 强化学习在阿里的技术演进和业务创新
笪庆，曾安祥编著2018 年出版218 页ISBN：9787121338984本书汇集了阿里巴巴一线算法工程师在强化学习应用方面的经验和心得，覆盖了搜索事业部、阿里妈妈事业部、计算平台事业部以及智能服务事业部等多条业务线，工业界首次系统地披露了强化学习在互联网级别的应用上...
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基于函数逼近的强化学习与动态规划
刘全，傅启明，章宗长译；李强责任编辑；（罗）卢西恩·布索尼2019 年出版249 页ISBN：9787115508300本书针对连续变化的控制问题，重点集中在近似动态规划（DP）和强化学习（RL）方面。本材料主要面向系统与控制（特别是优化、自适应和学习控制）、计算机（特别是机器学习和人工智能）、运筹学和统计学领域的研究者、......
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Python 深度学习实战 75个有关神经网络建模、强化学习与迁移学习的解决方案
Indra den Bakker2018 年出版258 页ISBN：9787111598725本书以自上而下和自下而上的方法来展示针对不同领域实际问题的深度学习解决方案，包括图像识别、自然语言处理、时间序列预测和机器人操纵等。还讨论了采用诸如TensorFlow、PyTorch、Keras和CNTK等流行的深度...
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Python强化学习实战 应用OpenAI Gym和TensorFlow精通强化学习和深度强化学习
（印度）苏达桑·拉维尚迪兰（SUDHARSANRAVICHANDIRAN）著；连晓峰等译2019 年出版203 页ISBN：9787111612889强化学习是一种重要的机器学习方法，在智能体及分析预测等领域有许多应用。本书共13章，主要包括强化学习的各种要素，即智能体、环境、策略和模型以及相应平台和库；Anaconda、Docker、OpenAI Gym、Universe和Tens...
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