基于深度学习的医学图像数据可视化分析与处理

深度学习技术通过学习训练图像低层特征形成更加抽象的高层特征，以发现图形图像的分布式特征，而不用经过一系列复杂的图像预处理过程和特征提取和选择。本书选择代表技术：深度信念网络、卷积神经网络和极限学习...

机器学习技术与实战 医学大数据深度应用

本书作者曾在北美多家智能专业公司任高级架构师，有20年数据挖掘、机器学习方面的设计、开发、管理经验。他结合自己多年的行业经历，总结了自己在机器学习方面的知识和实际工程中的经验，提供了大量一线资料。本...

基于机器学习的乳腺图像辅助诊断算法研究

本书针对乳腺癌在X线图像中主要病灶表现为微钙化簇和乳腺肿块的特点，提出了在小波与Top-hat相结合的钙化点粗检测基础上，用SVM进行钙化点识别的算法；另外提出了基于数学形态学方法提取感兴趣区域，并进一步使用...

深度学习与医学大数据

问题导向学习（ PBL）平台之构建 案例设计、撰写技巧、参考实例与审核机制

这本书的主题是环绕着PBL案例的创作思维及使用的分析。若没有充分注入PBL本身所代表的教育理念，撰写出来的个案就不是PBL属性的案例。作者希望促成的是带领读者走进具有科学批判性的逻辑思维，又带有丰富历险...

医学图像压缩算法与应用研究

本书主要阐述医学图像压缩的相关知识与技术，包括医学图像的概述、传统的医学图像压缩技术、基于区域分割的医学图像压缩算法、基于人体解剖模型的医学图像压缩算法、基于压缩感知理论的医学图像压缩算法和基...

医院核心竞争力 理论探索与案例分析

本书对辨识、评估、培育、提升和维持医院核心竞争力的理论基础作了系统的介绍；对医院的战略管理、体制创新、机制创新、技术创新等提出独特的见解；对一些成功医院的案例进行深入浅出的分析。...

家庭系统排列 核心原理、操作实务与案例解析

家庭系统排列是一门透过现象“看到”真相的学问，同时，也是一种直达问题核心、根源的心理治疗方法，在欧美得到广泛应用。在我国，各地系统排列工作坊的开展也是如火如荼，但水平层次不齐。本书由国际知名系统排列导...

护理核心制度学习与考核

本书内容主要分为三个部分。第一部分护理管理知识解答，以问答的形式系统介绍了护理相关法律法规及各种规章制度，内容涵盖护理管理制度相关知识、护理工作制度相关知识、护士条例相关知识、护士守则相关知识、...

JCI之病人安全目标与评估标准实战解读

患者的安全问题已成为全球性公共性卫生问题。JCI标准是全世界公认的医疗服务标准，代表了医院服务和医院管理的最高水平。本书对国际病人六大安全目标与病人评估的标准与要求、测量要素进行详细解读，剖析实战...