深度学习与医学大数据

机器学习技术与实战 医学大数据深度应用

本书作者曾在北美多家智能专业公司任高级架构师，有20年数据挖掘、机器学习方面的设计、开发、管理经验。他结合自己多年的行业经历，总结了自己在机器学习方面的知识和实际工程中的经验，提供了大量一线资料。本...

基于深度学习的医学图像数据可视化分析与处理

深度学习技术通过学习训练图像低层特征形成更加抽象的高层特征，以发现图形图像的分布式特征，而不用经过一系列复杂的图像预处理过程和特征提取和选择。本书选择代表技术：深度信念网络、卷积神经网络和极限学习...

医学大数据挖掘与应用

全书在内容上分成10章。第1章对大数据挖掘做了概论；第2章至第4章系统介绍了大数据的数据预处理、建模和可视化方法；第5章至第6章介绍了hadoop技术构架建设；第7章介绍了NoSQL数据管理技术；第8章介绍了大数据与云...

大数据与精准医学

本书主要阐述了从生物大数据到精准医学应用的关键技术，包括生物大数据的背景与研究现状、生物大数据的质量控制与标准化、生物大数据集成的关键技术、生物大数据的融合与挖掘、生物大数据的安全与共享技术等...

医学大数据应用概论

本书将大数据这一计算机前沿科学、医学有机结合，全面介绍了大数据与相关基础知识，由浅入深的剖析了大数据的分析处理方法和技术手段，并突出介绍了其在医学上的实践应用。全书共11章。介绍内容为：大数据概论、大...

医学遗传学与遗传流行病学数据分析 医学数据分析与信息处理方法

数据库技术与医学应用

大数据与医疗改革

医学科研数据的处理与分析方法

本书最大特点是把医学科研数据和统计分析的原则、方法、技巧和数据分析思路通过SAS软件平台，对SAS宏程序应用进行丰富实例的讲解。具有统计软件和数据处理分析方法指导的双重功能。...