基于深度学习的医学图像数据可视化分析与处理

深度学习技术通过学习训练图像低层特征形成更加抽象的高层特征，以发现图形图像的分布式特征，而不用经过一系列复杂的图像预处理过程和特征提取和选择。本书选择代表技术：深度信念网络、卷积神经网络和极限学习...

基于现代信号处理技术的心音与心电信号分析方法

本书以现代信号处理理论和微弱生物医学信号采集系统的实例设计为基础，详细介绍了心音信号采集系统的设计原理与方法及心音信号的分析方法。内容包括心音信号的产生及其成分、心音的研究意义与价值，心音检测系...

基于问题的学习（PBL）导论 医学教育中的问题发现、探讨、处理与解决

本书共分4个部分。第一部分为理论篇，从理论层面上阐述PBL的产生发展与医学教育变革、PBL的理论基础、PBL的方法流程和考评；第二部分为案例篇，探讨了PBL教案规划的相关问题，并提供具体的PBL教案实例以及PBL在通...

基于医学图像的心脏建模与分析

心血管疾病具有很强的隐蔽性且发病急，是当今全世界发病率和死亡率最高的疾病，因此，疾病初期的诊断和预防尤其重要，而现代医学图像已成为临床诊断的重要手段和依据。因此，近二十年来基于医学图像的心脏建模与功能...

基于机器学习的乳腺图像辅助诊断算法研究

本书针对乳腺癌在X线图像中主要病灶表现为微钙化簇和乳腺肿块的特点，提出了在小波与Top-hat相结合的钙化点粗检测基础上，用SVM进行钙化点识别的算法；另外提出了基于数学形态学方法提取感兴趣区域，并进一步使用...

基于混沌和三维变换的医学图像数字水印技术

本书基于混沌和变换域，以医学二维图像、医学三维体数据作为研究对象，根据图像处理理论和水印技术的特性出发，通过统计、分析大量的实验数据，在变换域找到抗几何攻击的医学图像（体数据）特征向量，再利用医学图像......

医学成像与医学图像处理教程

一方面，本书介绍了医学影像领域的多种模态的医疗设备的成像原理，以及医学图像数据的处理和分析的算法原理，如重建、分割、配准、可视化等；另一方面，针对各方面的算法介绍了自主研发的医学影像处理与分析领域常用...

昏迷的诊断与处理

急症的识别与处理

高危妊娠的监护与处理