基于知识的聚类 从数据到信息粒

聚类是人工智能领域的一个重要分支，在模式识别、机器学习、系统建模等方面有着广泛重要的应用。在实际应用中，将人的各种知识融入聚类过程的要求越来越强烈；现今的研究重点之一是以人为中心的处理方法。本书以...

共享信息与数据（SID）框架及其应用

本书全面、完整地介绍了SID的相关内容，不仅包含模型的简单介绍，同时深入到具体的领域建模，能使读者了解对所有行业通用的信息模型建模。...

中国专利数据库·第2辑·A卷 中国发明专利数据库 1991-1993

从实验数据处理谈起

中国专利数据库·第2辑·B卷 中国实用新型专利数据库 1991-1993

试验数据分析处理与软件应用

本书以试验数据为主题，全面地综合了试验数据处理分析中常用的理论方法和应用软件，全书以试验数据来介绍各种分析理论和软件应用。本书第一部分主要介绍数据分析处理的方法与理论，其特点是以理论介绍为基础，又强...

现代数学方法在序列数据处理与解释中的应用

随着科学技术的进步，最近半个世纪涌现出大量的适用的现代数学方法，同时在科学研究时，常会遇到各种海量数据，而这些数据通常又是以空间或时间序列的形式出现。本书是结合作者多年的科学研究，将现代数学方法应用到...

数据包络分析及其应用

系统综合评价与数据包络分析方法 建模与应用

数据包络分析（DEA）是一种应用应用广泛的效率评价方法，本书结合作者近年来的研究成果，将数据包络分析方法进行扩展与集成，使之成为一种开展系统综合评价的有效方法，同时本书介绍了数据包络分析在能源与环境管理、....

数据包络分析：理论和应用

本书是关于数据包络分析法的理论和应用专著。