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  • 生物信息方法指南

    (加)S.米塞诺,(美)S.A.克拉维茨著;欧阳红生,阮承迈,李慎涛等译2005 年出版408 页ISBN:7030144651

    计算机在分析生物学日益增长的海量数据方面起到了不可估量的作用,并推进了现代生物学的快速发展。本书详细介绍了一些重要生物学软件和数据库的使用,同时提供了一些实用的技巧和最新研究进展。全书分为五部分...

  • 生物信息学中的智能计算理论与方法研究

    黄德双等主编2006 年出版229 页ISBN:7312020208

    本书选编2006年中国科学院“智能计算与生物信息学”学术研讨会论文40篇,内容涉及智能计算与生物信息学各主要领域,包括蛋白质结构与相互作用、基因测定与算法设计、智能计算在生物信息为领域的应用研究、序列...

  • 细胞穿透肽 研究方法与实验指南

    (瑞典)尤罗·朗格尔2016 年出版406 页ISBN:9787519200930

    本书主要讲述细胞穿透肽(CPPs)的研究历程,内容包括5个部分,分别为:CPPs的研究历史、背景和分类;CPPs穿膜机制的检测方法;CPPs的功能;CPPs在应用领域的飞速发展;以及CPPs在体内的应用和成为药物的前景。通过对CPPs的...

  • RNA分离与鉴定实验指南:RNA研究方法 原著第3版

    (美)R.E.法雷尔编2008 年出版414 页ISBN:9787502596255

    本书收录了经过测试优化处理的实验室操作程序,主要涉及真核RNA的分离和鉴定方法,新版增加了若干如何改进商用RT-PCR的诀窍,改良了的RACE 3'RACE等。...

  • 组学数据生物信息研究方法与实验方案 导读版

    (奥)迈尔著2013 年出版584 页ISBN:9787030359308

    组学数据生物信息学交叉融合了多个学科领域,包括分子生物学、应用信息学和统计学等。本书汇集了经验丰富的研究人员,针对这一复杂的研究方向提供了实用的指南。本书分为三个部分:1.组学生物信息学基础:数据分析...

  • 生物信息学 机器学习方法

    (法)皮埃尔·巴尔迪(Pierre Baldi),(丹)索恩·布鲁纳克(Soren Brunak)著;张东晖等译2003 年出版405 页ISBN:780073708X

    本书针对信息生物学领域最重要的数据处理问题,介绍机器学习方法这种海量数据处理的理想技术。

  • 生物信息学中的数学方法

    AlexanderIsaev著2011 年出版301 页ISBN:9787030313812

    本书的特色之一就是没有对所有的生物信息学问题进行泛泛的介绍,而是选择了生物信息学中核心问题之一——序列分析作为本书的主要内容。由于缩小了范围,作者可以在有限的篇幅中更详尽的介绍序列分析的各种数学...

  • 动物标本采集保藏鉴定和信息共享指南

    薛大勇编2010 年出版442 页ISBN:9787506659833

    本书主要内容包括从无脊椎动物到哺乳动物的标本采集、制作、保存、描述、管理及数字化共享的全过程,系统地介绍了目前国际上或国内通用的标本采集、整理、保存和管理等的方法。...

  • 生物信息学 基因和蛋白质分析的实用指南

    (美)Andreas D.Baxevanis,(美)B.F.Francis Ouellette著;李衍达,孙之荣等译2000 年出版336 页ISBN:7302039976

  • 基于WWW的生物信息学应用指南

    李桂源,钱骏主编2004 年出版325 页ISBN:7810618431

    本书全面系统介绍了怎样学习和操作全球网查询生物信息资料,指导本学科的的学习与研究。重点介绍如何利用当前基于国际互联网的各类免费生物信息学资源来进行核酸序列和蛋白质序列的生物信息学分析。...

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