粗糙集与概念格

本书是“21世纪研究生英语系列教材”《综合教程》的教师用书，配合教材使用。

粗糙集理论、算法与应用

粗糙集理论是关于不精确，不相容，不完备数据处理的数学理论，本书介绍其理论基础，算法与应用。

模糊代数与粗糙代数

本书系统地介绍了模糊集的基本概念、模糊群与模糊环、幂群与模糊幂群、粗糙集与模糊粗糙集、粗糙群与模糊粗糙群、粗糙环、粗糙理想、环中的极大理想与模糊环极大理想等。...

不确定性推理的计量化模型及其粗糙集语义

奇异粗糙集理论与方法

粗糙集（Rough sets）理论是一种新的处理模糊和不确定性知识的数学工具。其主要思想就是在保持分类能力不变的前提下，通过知识约简，导出问题的决策或分类规则。目前，粗糙集理论已被成功地应用于机器学习、决策分析...

基于粗糙集的知识获取理论与方法

本书系统地论述了基于粗糙集的属性约简理论和方法，信息系统之间的信息通讯以及关于粗糙群的一些本质问题。

稳健粗糙集及应用

本书主要介绍现阶段各种稳健粗糙集模型以及作者本人提出的稳健模型。本书不仅对这些稳健模型的抗噪原理进行归纳总结和对比分析，还用数值实验对这些模型的稳健性进行了实验验证。此外，本书还介绍了基于稳健粗...

进化计算与粗糙集研究及应用

本书以进化计算和粗糙集为研究目标，内容包括进化计算的数列模型及其在收敛性分析中的应用，基于种群信息熵的思维进化算法自适应搜索策略研究，基于位编码可分辨矩阵的决策规则获取算法的研究，基于思维进化算法和...

双论域粗糙集理论与方法

本书稿主要包含单论域粗糙集的基本理论、双论域上的粗糙集模型的变换、双论域上基于水平集的粗糙集、双论域上的概率粗糙集、双论域上的多粒度粗糙集、双论域上的多粒度概率粗糙集、双论域上的多粒度决策粗...

粗糙集对分析理论与决策模型

本书共分8章，主要内容包括：集对分析理论和粗糙集理论的基本概念、最新研究成果与应用进展情况，集对分析和不完备信息系统的相似关系，基于SPA的不完备信息系统粗糙集模型，格序决策基本方法及SPA格序决策模型，动态....