大数据分析 方法与应用

本书的目标是希望介绍数据挖掘、统计学习和模式识别中的相关理论、方法与工具。理论的目标是学生最终能够掌握复杂数据的分析与建模；应用的目标是能够按照实证研究的规范和数据挖掘的设计步骤进行大数据流程...

云端时代杀手级应用 大数据分析

本书共分为三部分：第一部分介绍海量数据分析的概念，以及企业、政府部门可应用的范畴。第二部分完整介绍海量数据在各行各业的应用案例，为企业及政府部门提供应用的方向。第三部分则概略介绍海量资料分析所需技...

函数型数据综合评价原理、方法及其应用研究

本书针对多指标函数型数据表的结构形式，确定其预处理方法并将方法程序化；研究具有“时空”特征的动态综合评价的相关理论及其函数化的转换过程；综合评价的指标数据为多指标函数型数据时，研究指标权数的赋权方法...

大数据分析与数据挖掘

本书综合大数据分析与数据挖掘的理论、技术和实际案例，以丰富的产学合作实务案例，深入浅出地剖析从大数据中掏金的秘诀。全书内容涵盖大数据分析与数据挖掘的基本概念、数据准备、大数据分析的方法与实证及相...

误差原理与数据处理

本书主要介绍测量和误差的基本概念、误差的性质、误差的传递与合成、最小二乘处理及回归方程等内容。

大数据分布式计算与案例

大数据分布式计算课程是大数据方向应用统计专业硕士学生的专业必修课，通过本课程的学习使学生能够掌握目前大数据挖掘领域常用的并行计算方法，加深学生对统计并行计算的理解，培养学生使用在现代并行架构下利用...

MATLAB数据处理与应用

MathCAD 2000数据处理应用与实例

随机数据分析与处理-应用概率统计

面板数据聚类的复合方法与应用