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数据科学与工程技术丛书 计算机时代的统计推断 算法、演化和数据科学
（美）布拉德利·埃夫隆，（美）特雷福·黑斯蒂著2019 年出版296 页ISBN：9787111627524本书以丰富的案例介绍了计算机时代下的统计推断的发展脉络，从理论的角度剖析统计推断的各类算法、证据等，揭示统计推断如何推动当今大数据、数据科学、机器学习等领域的快速发展并引领数据分析的变革，最后展望...
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高维数据的特征选择 理论与算法
刘波，何希平著2016 年出版153 页ISBN：9787030493453《高维数据的特征学习》是根据国家青年基金、重庆市科委、重庆市教委的专项研究结果，系统全面地阐述了最新的高维数据特征学习理论及相应算法。主要通过大间隔理论、迹比(trace-ratio)理论、自动编码、稀疏...
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基于重抽样Boosting算法研究
宋捷著2017 年出版103 页ISBN：9787503781452Boosting算法是近二十年来兴起的一种机器学习算法。它是组合算法中的一种。它通过自适应地抽样生成基学习器并将这些基学习器自适应地加权组合形成一个强的学习器。本书以Boosting算法为研究对象，首先对Boos...
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基于社会化标注的个性化推荐算法研究
魏建良著2019 年出版171 页ISBN：9787030608574对用户协同模型和多兴趣模型算法加以了模拟实现，构建了相关的模型并给出针对具体模型的推荐。在此基础上，结合用户参与评分的方法对算法的推荐效果进行了评价。结果发现，基于用户协同模型的算法要略优于现有的...
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基于半监督学习的个性化推荐算法研究
张宜浩，文俊浩著2016 年出版170 页ISBN：9787562496816主流的个性化推荐方法大多没有真正利用物品的内容信息和用户的标签信息，同时也缺乏对用户反馈信息的挖掘，这也往往会造成推荐结果过度特殊化。针对上述问题，本书提出了利用半监督学习的方法实现基于用户行为信...
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基于位置的社会化网络推荐算法研究
刘树栋著2018 年出版177 页ISBN：9787520323499社会化网络推荐系统是推荐系统领域的重要分支之一，在社交网络和位置服务等领域均有重要意义和实践应用。本书首先系统地介绍社会化网络和推荐系统相关概念和方法（第1、2章），进而在上述基本概念和方法基础上，讨论...