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有限框架 理论与应用
(美)Peter G.Casazza,(德)Gitta Kutyniok主编2017 年出版467 页ISBN:9787560362120框架理论是小波分析理论之后发展起来的一个新兴的研究方向。它融合了泛函分析、非线性逼近理论以及算子理论,深入地推动了这些理论的深入研究和发展。目前在有关雷达信号处理、图像处理以及地震勘探等方面发...
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基于应用问题解决的认知调控
杨光伟著2008 年出版187 页ISBN:9787563377244本书作者利用元认知及学习信念范畴知识,积累了一些与应用问题解决的相关资料以及对应用问题解决的思考和研究。本书是对这些思考和研究的总结和描述。...
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基于R应用的统计学丛书 时间序列分析 基于R
王燕编著2015 年出版258 页ISBN:9787300209395时间序列分析是应用统计学的核心基础课之一,也是计量经济学和统计预测学的核心内容。作为数理统计学的一个专业分支,时间序列分析有它非常特殊的、自成体系的一套分析方法。本书的定位是大学本科生的时间序列...
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应用回归及分类 基于R
吴喜之编著2016 年出版236 页ISBN:9787300222875回归分析是通过规定因变量和自变量来确定变量之间的因果关系,建立回归模型,并根据实测数据来求解模型的各个参数,然后评价回归模型是否能够很好的拟合实测数据;如果能够很好的拟合,则可以根据自变量作进一步预测...
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基于ABAQUS的有限元分析和应用
庄茁,由小川,廖剑晖等编著2009 年出版576 页ISBN:9787302188162ABAQUS是国际上最先进的大型通用有限元计算分析软件之一,具有强健的计算功能和模拟性能,拥有大量不同种类的单元模型、材料模型和分析过程。本书是基于ABAQUS软件6.7版本进行有限元分析与应用的入门指南和工...
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基于复杂数据的统计推断及其应用
宇世航,张良勇,魏蕴波著2013 年出版188 页ISBN:9787811296440本书主要研究的内容有:时间序列数据下具有测量误差模型统计推断的方法,包括均值估计、概率密度估计、解释变量有误差的自回归模型、全部变量有误差的自回归模型等;整值时间序列数据的风险模型;负相依数据下部分...
