贝叶斯网络学习、推理与应用

贝叶斯网络是概率理论与图形理论的结合，围绕的一个基本问题是联合概率计算。本书按照贝叶斯网络基础、学习、推理、集成和应用的框架介绍贝叶斯网络的相关理论、方法和算法。应用贝叶斯网络可进行联合概率的...

微积分探究性学习的理论与实践研究

高等数学学习方法与实践教程

本书是共十二章，包括函数、极限与连续、一元函数微分学的应用、一元函数的积分、定积分的应用、常微分方程、向量代数与空间解析几何、多元函数微分学、多元函数微分学的应用、多元函数积分学、对坐标的曲线...

数学多元表征学习的理论与实践

本书站在国际数学教育心理学最新理论研究成果的视角，诠释了数学多元表征学习的基本概念和本质内涵，从双重编码理论、变异学习理论、多元智能理论、具身认知理论、认知负荷理论等视角探寻数学多元表征学习的理...

数学建模方法与案例 数学建模学习辅导

本书共分五章，分别为数学建模简介，初等模型，数值分析应用，数学规划模型，统计回归等。全书按照循序渐进，由浅入深的原则，进行合理安排，每章最后一节是以全国大学生数学建模竞赛题为背景的案例。书中实例丰富，......

化学师范生项目化学习的设计与实践

本书共6章，主要包括走近项目化学习、走进项目化学习、项目化学习与化学教学论实验相遇、项目化学习与化学微格教学相遇、项目化学习与化学教学设计相遇、项目化学习的精心浸润等内容。本书适合用作高等师范...

化学教育研究案例与实践

本书共十二章，第一章主要介绍化学教育研究的内涵和研究基本过程以及化学教育中质的研究与量的研究；第二章介绍文献综述以及开题报告的方法步骤；第三章～第五章分别介绍研究范式中的叙事研究、行动研究与个案研究...

正则化深度学习及其在机器人环境感知中的应用

深度学习技术在图像分析、语音识别、自然语言理解等难点问题中都取得了十分显著的应用成果。然而该技术在机器人感知领域的应用相对而言仍然不够成熟，主要源于深度学习往往需要大量的训练样本来避免过拟合、...

动态贝叶斯网络推理学习理论及应用

本书讲述了动态贝叶斯网络理论学习的推理及应用等内容。

贝叶斯网络学习及数据分类

本书针对大数据网络的结构学习，提出了基于条件独立测试的学习贝叶斯网络框架的算法，研究了马尔科夫等价祖先图的共性，提出了最大祖先图的最小本质图的概念，还研究了马尔科夫等价的有向最大祖先图的转化问题，并针...