基于社会化标注的个性化推荐算法研究

对用户协同模型和多兴趣模型算法加以了模拟实现，构建了相关的模型并给出针对具体模型的推荐。在此基础上，结合用户参与评分的方法对算法的推荐效果进行了评价。结果发现，基于用户协同模型的算法要略优于现有的...

基于半监督学习的个性化推荐算法研究

主流的个性化推荐方法大多没有真正利用物品的内容信息和用户的标签信息，同时也缺乏对用户反馈信息的挖掘，这也往往会造成推荐结果过度特殊化。针对上述问题，本书提出了利用半监督学习的方法实现基于用户行为信...

基于位置的社会化网络推荐算法研究

社会化网络推荐系统是推荐系统领域的重要分支之一，在社交网络和位置服务等领域均有重要意义和实践应用。本书首先系统地介绍社会化网络和推荐系统相关概念和方法（第1、2章），进而在上述基本概念和方法基础上，讨论...

算法小时代 从数学到生活的历变

算法与人工智能是当下最热门的话题之一，技术大发展的同时也引发了令人忧心的技术和社会问题。本书生动介绍了算法的数学原理和性质，描述了算法最单纯、最本质的功能，分析了算法和人工智能对人类社会现状及未来...

图算法在高次方程和工程计算的应用

数据科学与工程技术丛书 计算机时代的统计推断 算法、演化和数据科学

本书以丰富的案例介绍了计算机时代下的统计推断的发展脉络，从理论的角度剖析统计推断的各类算法、证据等，揭示统计推断如何推动当今大数据、数据科学、机器学习等领域的快速发展并引领数据分析的变革，最后展望...

交叉熵算法在电子工程领域中的应用

本书主要内容包括绪论、交叉熵理论及改进算法、交叉熵算法在天线阵列综合领域中的应用、交叉熵算法在电网故障诊断领域中的应用、交叉熵算法在电机故障诊断领域中的应用、交叉熵算法在煤层气参数预测领域中...

应用随机过程教程 及在算法和智能计算中的随机模型

本书是针对理科、工科、经管的本科生、研究生、教师撰写的，在内容上概述了应用随机过程的基本内容及其近代重要进展和重要方法。

IEC算法及其在多目标优化中的应用

本书总结了在实际生活中IEC已经应用的15个领域：图形图像处理、语音处理和韵律控制、音乐设计、网页设计、工业设计、人脸图像、虚拟现实、数据检索、知识获取和数据挖掘、控制和机器人、Internet领域、食品...

进化算法及其在智能配电网中的应用

近年来，进化算法的研究进入了快速发展阶段，越来越多的研究开发人员开始从事进化算法的设计与实现。进化算法能够比较完美地解决常规数学无法求解的不可微、多目标的数学优化问题，在工程实践中也得到了较多广泛...