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贝叶斯网络学习、推理与应用
王双成著2010 年出版291 页ISBN：9787542924704贝叶斯网络是概率理论与图形理论的结合，围绕的一个基本问题是联合概率计算。本书按照贝叶斯网络基础、学习、推理、集成和应用的框架介绍贝叶斯网络的相关理论、方法和算法。应用贝叶斯网络可进行联合概率的...
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动态贝叶斯网络及其在自主智能作战中的应用
史建国，高晓光著2008 年出版121 页ISBN：9787801729781本书作者在总结已有的贝叶斯网络和动态贝叶斯网络理论和方法的基础上，加入最新研究成果。
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网络流优化高效智能算法及其应用
谢凡荣，贾仁安著2015 年出版301 页ISBN：9787030438386本书共二十五章，前八章介绍网络流优化的八个主要问题（即，网络最短路问题、网络最大容量路问题、网络最大流问题、网络最小费用最大流问题、有上下界网络最大流与最小流问题、有上下界网络最小费用流与最小费用...
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正则化深度学习及其在机器人环境感知中的应用
刘勇，廖依伊著2018 年出版132 页ISBN：9787030594266深度学习技术在图像分析、语音识别、自然语言理解等难点问题中都取得了十分显著的应用成果。然而该技术在机器人感知领域的应用相对而言仍然不够成熟，主要源于深度学习往往需要大量的训练样本来避免过拟合、...
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贝叶斯网络学习及数据分类
李艳颖著2018 年出版128 页ISBN：9787030589316本书针对大数据网络的结构学习，提出了基于条件独立测试的学习贝叶斯网络框架的算法，研究了马尔科夫等价祖先图的共性，提出了最大祖先图的最小本质图的概念，还研究了马尔科夫等价的有向最大祖先图的转化问题，并针...
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理论力学学习指导 从入门到精通
何子干等主编2018 年出版176 页ISBN：9787563553860本书是北京邮电大学出版社2012年出版发行的21世纪高等学校规划教材《理论力学》的配套用书,充分考虑了高等院校工科各专业中、少学时理论力学课程学习的特点，详细介绍了理论力学的工程应用、解题方法，及学习...