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高维数据的特征选择 理论与算法
刘波，何希平著2016 年出版153 页ISBN：9787030493453《高维数据的特征学习》是根据国家青年基金、重庆市科委、重庆市教委的专项研究结果，系统全面地阐述了最新的高维数据特征学习理论及相应算法。主要通过大间隔理论、迹比(trace-ratio)理论、自动编码、稀疏...
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数据科学与工程技术丛书 计算机时代的统计推断 算法、演化和数据科学
（美）布拉德利·埃夫隆，（美）特雷福·黑斯蒂著2019 年出版296 页ISBN：9787111627524本书以丰富的案例介绍了计算机时代下的统计推断的发展脉络，从理论的角度剖析统计推断的各类算法、证据等，揭示统计推断如何推动当今大数据、数据科学、机器学习等领域的快速发展并引领数据分析的变革，最后展望...
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偏微分方程中的保结构算法
秦孟兆，王雨顺著2011 年出版766 页ISBN：9787534143984本书是作者继《哈密尔顿系统的辛几何算法》之后的又一力作，以偏微分方程来研究哈密尔系统，是该领域的最新进展和最新成果的总结。
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编码理论 算法、结构和应用
（德）AndréNeubauer，JürgenFreudenberger，VolkerKühn著2009 年出版258 页ISBN：9787115209061本书介绍了几种常用的信道编译码方法，包括分组码、卷积码、TURBO码和空时码，并介绍了这几种编码的编译码原理和性能评估准则，为表述编码理论算法、信号处理和相关应用提供了一个统一的框架，提供了在有噪声的不...
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