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  • 智能优化方法的研究应用

    吕聪颖著2014 年出版236 页ISBN:9787517022930

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  • 智能进化算法概述应用

    张强主编;富宇,李盼池副主编2018 年出版154 页ISBN:9787560376431

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  • 多模交互模式识别与应用

    亚历杭德罗·海克特托塞利著作;叶亮译者2017 年出版268 页ISBN:9787560361918

    本书主要针对不同的情况和需求,基于最新的过滤器模型和稀疏正则化方法,采用客观准则度量特征的有效性,提出了相应的面向高分辨率遥感图像的特征选择方法,大大提高了处理精度和效率。本书主要内容包括:基于渐进分...

  • 化学分析方式仪器研究

    韩爱鸿,李艳霞,张建夫编著2014 年出版251 页ISBN:9787517017721

    本书主要介绍重要的化学仪器分析方式和相应的仪器,包括紫外-可见分光光度分析、红外吸收光谱分析、原子光谱分析、核磁共振波谱分析、毛细管电泳分析、气相色谱分析、高效液相色谱分析和库仑分析。另外,还简...

  • 智能优化算法原理与应用

    李士勇,李研编著2012 年出版182 页ISBN:9787560332383

    本书主要内容包括:优化问题的基本概念、遗传算法、禁忌算法、模拟退火算法、免疫算法、蚁群算法、粒子群算法、混沌优化、量子优化算法、智能优化算法的工程应用。...

  • 智能优化算法理论与应用

    梁艳春,吴春国,时小虎等著2009 年出版220 页ISBN:9787030256058

    本书重点阐述了作者近年来在群智能算法领域取得的一批研究成果,并结合旅行商问题、广义旅行商问题、车间调度问题和神经网络模型权值优化等问题给出了算法的数值实验结果。...

  • 动态贝叶斯网络其在自主智能作战中的应用

    史建国,高晓光著2008 年出版121 页ISBN:9787801729781

    本书作者在总结已有的贝叶斯网络和动态贝叶斯网络理论和方法的基础上,加入最新研究成果。

  • 蚁群智能优化方法应用

    柯良军著2017 年出版173 页ISBN:9787302465737

    蚁群智能优化方法是一类重要的现代优化方法,为解决复杂的优化问题提供了更多的工具。本书是在分析蚁群优化方法的现有研究基础上,总结作者前期研究成果而完成的。本书首先讲述蚁群算法的基本原理和算法要素,概...

  • 现代智能优化混合算法应用

    梁旭,黄明著2011 年出版216 页ISBN:9787121148354

    智能优化混合算法是一种以某类优化算法为基础,融合其他智能算法或理论的混合算法,可用于求解各种工程问题优化解。本书系统讨论了现今应用较为广泛的几种智能优化混合算法,主要内容来源于作者多年的研究成果,使...

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