数据密集型计算环境下贝叶斯网的学习推理及应用

本书是一本学术专著。全书内容共分为5章，在阐述数据密集型计算原理的基础上，以贝叶斯网为主要数据分析工具，详细阐述了在数据密集型计算环境下，贝叶斯网络在结构学习，推理方面与传统单机数据模式下的区别与联系....

波流环境下垂直圆管射流实验研究

本书采用直观的物理实验方法，结合量纲分析和经验公式拟合手段，围绕着波流环境下动量射流和浮射流的动力响应过程进行研究，系统分析波流环境中垂直圆管射流速度场和浓度场分布特征，重点研究不同波浪和波流条件对...

大数据分布式并行处理技术 基于天云星数据库的交通管理大数据处理

本书主要内容包括大数据与交通大数据概论、SCSDB存储管理、数据库对象管理、SCSDB安全管理、SCSDB备份与还原、数据库监控与调优、数据导入与导出、存储过程及自定义函数以及SCSDB运维与管理，中间穿插了公安...

截面相关条件下面板数据协整回归估计方法研究

本书主要从这两个方面详细展开讨论和研究，一是从另一个思路提出与完全修正最小二乘法不同的克服模型回归系统内生性的方法——动态最小二乘协整回归估计；二是截面异质性条件下的协整回归估计问题。本书还针对...

大数据分析与数据挖掘

本书综合大数据分析与数据挖掘的理论、技术和实际案例，以丰富的产学合作实务案例，深入浅出地剖析从大数据中掏金的秘诀。全书内容涵盖大数据分析与数据挖掘的基本概念、数据准备、大数据分析的方法与实证及相...

大数据分析 决胜互联网金融时代

大数据分析 方法与应用

本书的目标是希望介绍数据挖掘、统计学习和模式识别中的相关理论、方法与工具。理论的目标是学生最终能够掌握复杂数据的分析与建模；应用的目标是能够按照实证研究的规范和数据挖掘的设计步骤进行大数据流程...

大数据分析 点“数”成金

本书开篇展现了大数据技术的演进历程，并介绍了从大数据中探求价值所必知的一些基本概念，后续还介绍了不同类型的数据源及其对企业的重要意义、成熟的商业案例激发企业对大数据技术的投资、成功利用数据集的必...

大数据分布式计算与案例

大数据分布式计算课程是大数据方向应用统计专业硕士学生的专业必修课，通过本课程的学习使学生能够掌握目前大数据挖掘领域常用的并行计算方法，加深学生对统计并行计算的理解，培养学生使用在现代并行架构下利用...

世界是随机的 大数据时代的概率统计学

但是，大数据时代下的概率统计，目前市场上没有这类选题，这是一个空白的市场，而伴随大数据技术应用的普及，大家都需要重新从大数据角度来重新认识概率统计。...