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多元统计分析 写于大数据、云计算时代
李庆来编著2015 年出版363 页ISBN：9787313137616本书内容含常用多元统计分析方法和相应c语言程序设计方法，主要包括：回归分析、偏相关分析、含定性变量的回归分析、逐步回归分析，多类判别分析、逐步判别分析、系统聚类法，主成分分析、方差最大正交因子解、探...
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数据科学与工程技术丛书 计算机时代的统计推断 算法、演化和数据科学
（美）布拉德利·埃夫隆，（美）特雷福·黑斯蒂著2019 年出版296 页ISBN：9787111627524本书以丰富的案例介绍了计算机时代下的统计推断的发展脉络，从理论的角度剖析统计推断的各类算法、证据等，揭示统计推断如何推动当今大数据、数据科学、机器学习等领域的快速发展并引领数据分析的变革，最后展望...
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数据密集型计算环境下贝叶斯网的学习推理及应用
马冯著2016 年出版90 页ISBN：9787564345112本书是一本学术专著。全书内容共分为5章，在阐述数据密集型计算原理的基础上，以贝叶斯网为主要数据分析工具，详细阐述了在数据密集型计算环境下，贝叶斯网络在结构学习，推理方面与传统单机数据模式下的区别与联系....
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